PENGUJIAN HIPOTESIS ( MATKUL STATISTIKA INDUSTRI)

UJI HIPOTESIS

Uji Hipotesis adalah cabang Ilmu Statistika Inferensial yang dipergunakan untuk menguji kebenaran suatu pernyataan secara statistik dan menarik kesimpulan apakah menerima atau menolak pernyataan tersebut. Pernyataan ataupun asumsi sementara  yang dibuat untuk diuji kebenarannya tersebut dinamakan dengan Hipotesis (Hypothesis) atau Hipotesa. Tujuan dari Uji Hipotesis adalah untuk menetapkan suatu dasar sehingga dapat mengumpulkan bukti yang berupa data-data dalam menentukan keputusan apakah menolak atau menerima kebenaran dari pernyataan atau asumsi yang telah dibuat. Uji Hipotesis juga dapat memberikan kepercayaan diri dalam pengambilan  keputusan  yang bersifat Objektif.

Contoh dari Pernyataan Hipotesis yang harus diuji kebenarannya antara lain :

• Mesin Solder 1 lebih baik dari Mesin Solder 2
• Metode baru dapat menghasilkan Output yang lebih tinggi
• Bahan Kimia yang baru aman dan dapat digunakan

Pengambilan Keputusan dalam uji Hipotesis dihadapi dengan dua kemungkinan kesalahan yaitu :

Kesalahan Tipe I (Type I Error)

Kesalahan yang diperbuat apabila menolak Hipotesis yang pada hakikatnya adalah benar. Probabilitas Kesalahan Tipe I ini biasanya disebut dengan Alpha Risk (Resiko Alpha). Alpha Risk dilambangkan dengan simbol α.

Kesalahan Tipe II (Type II Error)

Kesalahan yang diperbuat apabila menerima Hipotesis yang pada hakikatnya adalah Salah. Probabilitas KesalahanTipe II ini biasanya disebut dengan Beta Risk (Resiko Beta). Beta Risk dilambangkan dengan simbol β

Dalam Pengujian Hipotesis, diperlukan membuat 2 pernyataan Hipotesis yaitu :

Pernyataan Hipotesis Nol (H₀)

• Pernyataan yang diasumsikan benar kecuali ada bukti yang kuat untuk membantahnya.
• Selalu mengandung pernyataan “sama dengan”, “Tidak ada pengaruh”, “Tidak perbedaan”
• Dilambangkan dengan H₀
• Contoh : H0 : μ1 = μ2 atau H0 : μ1 ≥ μ2

Pernyataan Hipotesis Alternatif (H₁)

• Pernyataan yang dinyatakan benar jika Hipotesis Nol (H₀) berhasil ditolak.
• Dilambangkan dengan H₁ atau H_A
• Contoh H1 : μ1 ≠  μ2 atau H1 : μ1 > μ2
  Jenis-Jenis Statistik Uji Hipotesis yang sering digunakan
  1 sample z test (Pengujian z satu sample)
  1 sample z test digunakan jika data sample melebihi 30 (n > 30) dan Simpangan Baku (Standar Deviasi) diketahui.
  Silakan lihat Tabel untuk Rumus 1 sample z test
  1 sample t test (Pengujian t satu sampel)
  1 sample t test digunakan apabila data sample kurang dari 30 (n < 30) dan Simpangan Baku tidak diketahui.
  Silakan lihat Tabel untuk Rumus 1 sample t test.
  2 sample t test (Pengujian t dua sampel)
  2 sample t test digunakan apabila ingin membandingkan 2 sampel data.
  Silakan lihat Tabel untuk Rumus 2 sampel t test.
  Pair t test (Pengujian pasangan t)
  Pair t test digunakan apabila ingin membanding 2 pasang data.
  Silakan lihat Tabel untuk Rumus Pair t test
  1 Proportion test (PengujianProporsi 1 (satu) sampel)
  1 Propostion test digunakan untuk menguji Proporsi pada 1 populasi
  Silakan lihat Tabel  untuk Rumus 1 Proportion test
  2 Proportion test (PengujianProporsi 2 (dua) sampel)
  2 Proportion test digunakan untuk menguji Perbanding Proporsi 2 populasi
  Silakan lihat Tabel  untuk Rumus 1 Proportion test
  
  
  
  
  
  Keterangan :
  t = t statistik
  z = z statistik
  df = derajat kebebasan (degree of freedom)
  = Rata-rata (Mean) sample
  μ = Rata-rata Populasi
  n = Jumlah sample
  σ = Simpangan Baku Populasi
  s = Simpangan Baku Sample
  d₀ = Dugaan rata-rata populasi
  = Proporsi Sample
  Langkah-langkah dalam membuat Uji Hipotesis
  1. Tentukan Formulasi Hipotesis Nol dan Hipotesis Alternatif
  2. Tentukan Taraf Nyata (α) atau disebut juga Level of Significant
  3. Tentukan Nilai Kritis (nilai Tabel) dan Statistik Uji Hipotesis-nya.
  4. Hitung Nilai Statistik Uji Hipotesis
  5. Pengambilan keputusan
  
  
  
  By: Amrin Fauzi/SI3802/1106134229